随机检测

华东理工大学能源与动力工程专业外语单词随机检测
也可以自己部署：https://gitee.com/chinazyq/zywy-bdc/
http://zywy.bestzyq.cn/

有意思的背单词网站

https://wordforest.cn/
导入单词书即可使用：http://zywy.bestzyq.cn/words.csv

合成音频

逻辑

这个代码的逻辑是读取包含单词和其对应的中文含义的CSV文件，生成并合并对应的语音文件，最终导出为一个音频文件。具体步骤如下：

  1. 读取 CSV 文件：从 CSV 文件中读取单词和其中文含义，并将它们存储在一个列表中。

  2. 初始化空的音频对象：创建一个空的 AudioSegment 对象，用于存储最终合并的音频。

  3. 初始化 pyttsx3：初始化 pyttsx3 语音引擎并设置语速和音量。

  4. 处理每个单词：

    • 生成中文发音：使用 pyttsx3 生成中文含义的语音，并保存为 temp_cn.wav 文件。
    • 下载英文发音：使用 requests 请求有道词典 API 获取单词的英文发音，并将其保存为 temp_en.mp3 文件。
    • 检查文件完整性：检查下载的 temp_en.mp3 文件是否存在且非空。
    • 转换 MP3 到 WAV：使用 ffmpeg 将 temp_en.mp3 转换为 temp_en.wav。
    • 加载音频文件：加载 temp_cn.wav 和 temp_en.wav 文件到 AudioSegment 对象中。
    • 合并音频：将中文和英文发音合并到 combined 音频对象中，并在两个音频之间和每对音频之间添加短暂的静音。

  5. 添加延迟：在处理每个单词后，添加延迟以防止请求过快导致的阻断。

  6. 删除临时文件：处理完每个单词后，删除临时生成的 MP3 和 WAV 文件。

  7. 导出最终音频文件：将合并后的 combined 音频对象导出为 combined_audio.mp3 文件。

  8. 清理：最后删除临时生成的中文 WAV 文件。

这个逻辑通过使用 pyttsx3 和有道词典 API 生成每个单词及其中文含义的语音，并将它们合并到一个音频文件中，实现了将单词列表转化为有声词汇表的功能。

代码

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import pyttsx3
from pydub import AudioSegment
import csv
import requests
import time
import os
import subprocess

# 读取 CSV 文件
words = []
with open('words.csv', 'r', encoding='utf-8') as file:
    reader = csv.reader(file)
    for row in reader:
        words.append((row[0], row[1]))  # (word, meaning)

# 创建一个空的 AudioSegment 对象
combined = AudioSegment.silent(duration=0)

# 初始化 pyttsx3
engine = pyttsx3.init()
engine.setProperty('rate', 150)  # 设置语速
engine.setProperty('volume', 1)  # 设置音量

# 生成中文和英文发音并合并到一个音频文件中
for word, meaning in words:
    # 生成中文发音
    engine.save_to_file(meaning, 'temp_cn.wav')
    engine.runAndWait()
    audio_cn = AudioSegment.from_wav('temp_cn.wav')

    # 请求有道接口并添加延迟
    response = requests.get(f'https://dict.youdao.com/dictvoice?type=1&audio={word}')
    if response.status_code == 200:
        with open('temp_en.mp3', 'wb') as f:
            f.write(response.content)
        
        # 检查文件是否下载成功
        if os.path.getsize('temp_en.mp3') > 0:
            try:
                # 使用 ffmpeg 将 MP3 转换为 WAV
                subprocess.run(['ffmpeg', '-i', 'temp_en.mp3', 'temp_en.wav'])
                audio_en = AudioSegment.from_wav('temp_en.wav')
                # 合并中文和英文发音
                combined += audio_cn + AudioSegment.silent(duration=500) + audio_en + AudioSegment.silent(duration=1000)
            except Exception as e:
                print(f"Error processing {word}: {e}")
        else:
            print(f"Downloaded file for {word} is empty.")
    else:
        print(f"Failed to download audio for {word}, status code: {response.status_code}")
    
    # 删除临时 MP3 和 WAV 文件
    if os.path.exists('temp_en.mp3'):
        os.remove('temp_en.mp3')
    if os.path.exists('temp_en.wav'):
        os.remove('temp_en.wav')
    
    # 添加延迟，防止请求过快
    time.sleep(1)  # 延迟1秒

# 保存最终的音频文件
combined.export('combined_audio.mp3', format='mp3')

# 删除临时中文 WAV 文件
if os.path.exists('temp_cn.wav'):
    os.remove('temp_cn.wav')

合成音频